目次
- エグゼクティブサマリー：2025-2029年におけるチャンク化された戸籍データ分析の主要トレンド
- 市場規模と予測：収益、ボリューム、地域のホットスポット
- データチャンク化手法を変革する技術的ブレークスルー
- 競争環境：主要プレイヤーとその戦略の動き
- 規制と政策の推進力：データ分析の拡大に及ぼす影響
- ユースケース：都市計画と社会サービスにおける現実の応用
- AIおよび機械学習との統合：新たな相乗効果
- 課題：データプライバシー、セキュリティ、およびシステムのスケーラビリティ
- 投資と資金調達トレンド：賢いお金が向かう先
- 将来の見通し：破壊的イノベーションと2029年までの業界ロードマップ
- 出典と参考文献
エグゼクティブサマリー：2025-2029年におけるチャンク化された戸籍データ分析の主要トレンド
チャンク化された戸籍データ分析は、中国の戸籍（住民登録）データを分割可能なデータ「チャンク」にして分析することを指し、より詳細で政策に関連するインサイトを提供します。中国の都市化と内部移動が加速する中で、特に地方政府、都市計画者、社会サービス機関からの戸籍データに関する高度な分析の需要が高まっています。2025年から2029年にかけての主要なトレンドは、政府記録のデジタル化、人工知能（AI）の統合、およびデータプライバシーに関する進化する規制の枠組みによって形作られています。
- デジタル変革の加速： 中国政府は、地方および国レベルで戸籍記録のデジタル化を推進しており、これが重要です。2025年までに、90％以上の戸籍データが構造化された機械可読形式で保存されると予想されており、分析アプリケーションのためのチャンクベースの抽出が容易になります。この変革は、公共安全省のデジタルガバナンスイニシアチブと、深センや杭州市のスマートシティのパイロットプロジェクトによって推進されています（中華人民共和国公安部）。
- AI駆動のデータセグメンテーションと予測モデリング： チャンク化された戸籍データセットへのAIと機械学習の適用により、移動パターン、学校入学の圧力、公共住宅の需要を予測するためのモデリングが可能になります。2027年までに、大都市はシミュレーション計画のためのリアルタイムダッシュボードを展開することが予想されており、地方のデータ局と清華大学や復旦大学などのAIラボとの協力を活用します（清華大学）。
- データプライバシーとセキュリティ基準の強化： 中国の個人情報保護法の実施により、分析プラットフォームは、匿名化とデータ最小化に関する厳格なプロトコルに準拠することが求められています。国家情報セキュリティ標準化技術委員会は、大規模市民データセットの取り扱いに関する新しいガイドラインを発表しており、これはチャンク化された戸籍データの処理と共有に直接影響します（国家情報セキュリティ標準化技術委員会）。
- 見通しと影響： 2025年から2029年の間、チャンク化された戸籍データ分析は、特に急速な人口動態の変化を経験している二次および三次都市における都市政策とリソース配分において重要な役割を果たします。部門間のデータの統合と長期データの利用が進むことで、より応答性の高い社会サービスとターゲットを絞った経済計画が可能になりますが、同時にアルゴリズムの公平性や都市と農村間の平等に関する新たな問題も浮上します。
要約すると、今後5年間は、チャンク化された戸籍データ分析がパイロット段階から中国の都市ガバナンスのための重要なインフラへと移行することが予想されており、技術革新と進化する規制監督に支えられています。
市場規模と予測：収益、ボリューム、地域のホットスポット
チャンク化された戸籍データ分析の市場は、分析のための分割された中国の住民登録データを活用する専門的なセグメントであり、中国全体で都市化、都市計画、公共サービスの最適化が加速する中で重要な成長を遂げています。2025年までに、この市場は地方政府、都市計画者、社会政策機関からの需要によって、毎年数億人民元の収益に達すると予想されています。
このセクターにおける主要な収益源は、サブスクリプションベースのデータプラットフォーム、リアルタイム分析のためのAPIアクセス、都市管理者向けの特注コンサルティングプロジェクトなどです。ボリューム的には、毎月処理されるアクティブデータクエリと分析作業の数が急増しており、主要なプロバイダーは2023年以来、特に経済が活発な地域で二桁の成長率を報告しています。ここには、長江デルタ（上海、江蘇、浙江）、珠江デルタ（広東）、そして主要な内陸ハブ（成都市、重慶）が含まれます。
地域のホットスポットが出現し、地元政府がチャンク化された戸籍分析に基づくデジタルガバナンスのイニシアチブを試験的に実施または拡大しています。例えば、上海市政府は、都市リソースの配分や移民管理のために戸籍分析を統合したスマートシティプロジェクトをいくつか立ち上げました（上海市人民政府）。広東省政府もデジタル人口管理プラットフォームへの投資を増やしており、都市と農村の統合や社会サービスの提供をより効果的にしています（広東省人民政府）。
未来数年に向けて、この市場は低から中程度の11％台の堅実な年平均成長率（CAGR）を維持することが予想されます。この楽観的な見通しは、戸籍制度改革、都市と農村の統合、公共行政のデジタル化を目的とした全国的な政策指令によって支えられています。国家発展改革委員会（NDRC）は、データプラットフォームの標準化と地域間の相互運用性の継続的な計画を策定しており、これによりチャンク分析ソリューションへの需要がさらに高まると考えられます（国家発展改革委員会）。
要約すると、2025年のチャンク化された戸籍データ分析市場は、健全な収益成長、高いクエリボリューム、および中国の最も都市化が進んだ州からの強い需要が特徴です。デジタル変革が加速する中で、今後数年間はさらなる拡大が見込まれるでしょう。特に、データプライバシー基準と技術能力が進化し、より複雑でリアルタイムの分析アプリケーションをサポートするようになると期待されます。
データチャンク化手法を変革する技術的ブレークスルー
2025年には、技術的ブレークスルーが中国の戸籍（住民登録）システム分析に適用されるデータチャンク化手法を急速に変革しています。従来のアプローチは、人口、地理、社会経済記録を含む戸籍データの膨大な規模と異質性に苦しんでいました。このシステムは、10億人以上の個人に関するデータを網羅しています。最近の分散コンピューティングや列指向インメモリデータベースの進歩により、これらの課題が解決され、より効率的なチャンク化、保存、リアルタイム処理が可能になっています。
重要な進展は、Apache HadoopやApache Sparkフレームワークに基づく先端的な並列データ処理エンジンの採用です。これらのプラットフォームは、複数のノードに渡って膨大な戸籍データセットをチャンク化し、スケーラブルな分析を支援しながらデータの整合性を保っています。インメモリ処理の統合により、チャンク化されたデータでの分析が旧式のディスクベースシステムよりも桁違いに高速で行えるようになりました。
さらに、中国のクラウドサービスプロバイダーは、政府規模のプロジェクトに特化したビッグデータ分析サービスを導入しています。例えば、Alibaba CloudやTencent Cloudは、地域、年齢層、または移動パターンによって動的に戸籍データを分割するAI駆動のチャンクアルゴリズムを提供しています。これらの革新により、政策立案者に対するリアルタイムダッシュボードが実現し、都市化のトレンド、社会福祉の分配、人口移動に関する実用的なインサイトを提供します。
もう一つの重要なブレークスルーは、フェデレーテッドラーニングとプライバシー保護計算の適用です。Baidu CloudやHuaweiのプラットフォームは、分散ノードで敏感な戸籍情報を集約せずに処理するために、チャンク化されたデータ分析を活用しています。これにより、計算効率が向上するだけでなく、データプライバシーおよびセキュリティのための規制要件にも対応しています。
今後数年間は、AI駆動のチャンク化アルゴリズムのさらなる統合が期待されており、新たな移動や政策パターンが現れるに伴って戸籍データの適応的セグメンテーションが可能になります。量子インスパイア技術やエッジコンピューティングなどの新たな技術が、デバイス上でのチャンク化を加速させ、レイテンシと帯域幅のニーズを減少させると予想されます。これらのブレークスルーが成熟するにつれ、中国の当局や研究者は、世界最大級の市民データベースからより深くプライバシーを意識したインサイトを引き出し、よりスマートな都市計画とリソース配分を支援できるようになるでしょう。
競争環境：主要プレイヤーとその戦略の動き
2025年のチャンク化された戸籍データ分析の競争環境は進化しており、規制の遵守と実行可能な人口洞察の大きな経済的可能性という二重の要件によって推進されています。中国が社会管理システムと都市化政策を改善し続ける中で、既存のテクノロジー企業と専門の分析会社の両方が、スケーラブルな戸籍データソリューションへの投資を強化しています。
この分野をリードしているのは、クラウドおよびAIの能力を活用して高度なチャンクデータ分析プラットフォームを提供する中国の大手テクノロジー企業です。Alibaba Cloudは、今や安全な非特定の戸籍データの処理と分析のために特別に設計されたモジュールを含む、政府向けのビッグデータサービスのスイートを拡大しています。彼らのアプローチは、プライバシーを保ちながら、州管理当局のために詳細な人口移動と都市化トレンド分析を可能にするためのデータチャンク化を強調しています。
同様に、Tencent Cloudは、チャンク化された戸籍データストリームを都市インテリジェンスソリューションに統合するために地方政府とのパートナーシップを加速しています。これらの協力によって、リアルタイムの移動分析が促進され、政策シミュレーションが支援され、都市計画者は都市成長とリソース配分を管理できます。
データインフラストラクチャの専門家においては、Inspur Groupが、市のデータ局との提携を築き、チャンク化された人口データセット向けに特別に設計された高スループットのデータウェアハウスを展開しています。彼らの最近の展開は、データの取り込みパイプラインを最適化し、中国の厳格なデータ保護基準に準拠することに焦点を当てています。
スタートアップの中では、4Paradigmのような企業が、戸籍記録の匿名化とセグメンテーションを自動化するAI駆動のチャンクデータモデルを開発しています。彼らのソリューションは、特定の社会福祉施策や労働市場予測をサポートするために、州の研究機関によってますます採用されています。
今後数年間は、個人情報保護法などの規制フレームワークが厳しくなるにつれ、競争の激しさが増すと予想されます。プライバシーを保護した分析をスケールで提供し、政府のレガシーシステムとの相互運用性を維持できる企業が決定的な優位性を持つでしょう。技術的な差別化は、分散したチャンクデータセットをリアルタイムで処理する能力と、公共政策および商業的都市計画イニシアチブに情報を提供する予測分析を提供する能力に依存するでしょう。テクノロジー提供者と政府機関との戦略的提携は、市場のリーダーシップの中心であり続け、オープンソースおよびハイブリッドクラウドモデルは、先進的なチャンク化された戸籍分析へのアクセスを民主化する可能性があります。
規制と政策の推進力：データ分析の拡大に及ぼす影響
規制と政策の枠組みは、特に中国がデジタルガバナンスと都市化改革を推進し続ける2025年以降のチャンク化された戸籍データ分析の作成において重要な役割を果たしています。戸籍制度は、住民登録のメカニズムであり、長い間社会管理とリソース配分の中心でした。最近の規制イニシアチブは、戸籍データに関する高度な分析の開発と展開を促進し、かつ制約しています。
2024年と2025年にわたり、中国政府は戸籍制度の近代化を強化し、都市移動を促進し、公共サービスへの平等なアクセスを促進することを目指しています。中華人民共和国公安部は、州間でのデータ収集および共有のプロトコルを標準化するためのガイドラインを発表しており、より包括的で相互運用可能な戸籍データセットの基盤を作っています。これらの措置は、データシロを削減し、形式を標準化することで、チャンク化されたデータ分析アプローチを直接的にサポートします。これは、分散データ処理や機械学習アプリケーションにとって重要です。
さらに、国務院の「新しい都市化計画（2021-2035）」は、改革を推進し続け、都市が戸籍制限を緩和し、公共サービスシステムをデジタル化することを奨励しています。この政策の変化により、何百万人もの農村移民が都市の戸籍ステータスを取得することで、より大規模で詳細なデータセットが生成され、移動パターンやサービスニーズ、社会経済的トレンドを明らかにするためのチャンク化された分析の範囲が拡大します（中華人民共和国国務院）。
しかしながら、規制環境は課題ももたらします。中国のサイバー空間管理局は、個人情報保護法（PIPL）やデータセキュリティ法（DSL）の執行を強化しており、厳格なデータガバナンス、匿名化、地域化を求めています。分析プロバイダーは、チャンク化された戸籍データから価値を抽出しながら、強力なプライバシー保護計算とフェデレーテッド分析を実装しなければなりません。この規制の強調は、プライバシー技術におけるイノベーションを促し、国営および民間のテクノロジー企業が地方政府と密接に合作し、コンプライアンスのある分析プラットフォームを開発しています。
今後、データアクセスの規制緩和とデータセキュリティ要件の厳格化の相互作用が、チャンク化された戸籍データ分析の見通しを形成することになります。次の数年間は、当局がデジタルガバナンス、社会的公平、および国家データ主権の見合いのバランスを取る中で、さらに政策の洗練が期待されます。この進化する規制環境は、安全かつスケーラブルな分析に対する投資と研究開発をさらに加速させ、中国の公共部門が人口管理のためのチャンクデータアーキテクチャの先駆者となる位置を確立することが予想されます。
ユースケース：都市計画と社会サービスにおける現実の応用
チャンク化された戸籍データ分析は、大規模で詳細な住民登録（戸籍）データセットを扱いやすいプライバシー保護されたセグメントに分割するプロセスであり、中国における都市計画や社会サービスの提供において変革的なツールとして浮上しています。2025年までに、地方政府や市の機関は、課題を解決し、リソース配分を最適化し、政策への応答性を向上させるために、積極的にチャンク分析を活用しています。
顕著なユースケースの一つは、予測的な都市インフラ計画です。上海や深センの市内当局は、人口の流入、流出、そして都市内移動のパターンを特定するためにチャンク化された戸籍データを利用しています。これらの洞察は、交通網、公共住宅、および教育施設の開発に直接貢献し、計画者が変化する需要を予測し、都市の混雑を減少させることを可能にします。例えば、上海市人民政府は、詳細な人口分析が「15分コミュニティライフサークル」イニシアティブを形作る役割を果たしていると述べており、居住クラスターの近くに重要なサービスがアクセス可能であることを保証しています。
社会サービスにおいては、チャンク化された戸籍データ分析がよりターゲットを絞った公平な給付の分配を可能にします。年齢、収入、または移動状況によって人口をセグメント化することで、地方の局は移民の子供たちの教育、老人介護、または医療補助のためのプログラムを調整できます。中華人民共和国民政部は、急速に都市化が進んでいる県で、人口動態が急速に変化する中で、社会福祉の配分のターゲティングと効率を洗練させるために高度なデータ分析の利用を促進しています。
プライバシーを保護したチャンク化は、官庁間の協力にも適用されています。広州の教育、健康、労働部門は、匿名化された集約された戸籍インサイトを共有する統合データプラットフォームを試験的に導入しています。これにより、失業中の若者やサービスを十分に受けていない移民など、リスクのあるグループを積極的に特定し、進化するデータ保護規制に準拠しながら個人のプライバシーを守ります。これらの規制は、中国のサイバー空間管理局が設定したものです。
今後数年間で、AIとフェデレーテッドラーニングの導入が、チャンク化された戸籍分析で加速すると考えられます。これらの技術により、個人データを暴露することなく、管轄区域を超えたより深いリアルタイムの洞察が可能になります。都市化が進み、社会的ニーズが多様化する中で、チャンク化された戸籍データ分析の市政の統合は拡大し、よりスマートで包括的な都市開発を支援すると期待されます。
AIおよび機械学習との統合：新たな相乗効果
チャンク化された戸籍データ分析のAIおよび機械学習との統合は、中国の都市管理と社会政策設計において重要な進展として浮上しています。戸籍制度は、住民登録のメカニズムであり、地域、人口統計、または政策状況に応じてセグメント化することで処理可能な大量の構造化データを生成します。2025年及びその後の年において、この相乗効果が人口移動、リソース配分、社会福祉の最適化のためのより動的でリアルタイムな分析を可能にしています。
AI駆動のチャンク分析は、地方政府や州機関が移動パターンを予測し、社会サービスのニーズを分析し、都市化政策の影響を前例のない詳細さで監視することを可能にします。例えば、最近のイニシアチブでは、州の当局がテクノロジー企業と協力して、セグメント化された戸籍データセットに深層学習モデルを展開しており、ターゲットを絞った都市計画や公衆衛生の介入が実現しました。ニューラルネットワークの非線形関係や隠れたトレンドを検出する能力を活用することで、政策立案者は新しい都市クラスターでの人口の急増を予測したり、教育や医療リソースの需要の変化に対処できるようになります。
機械学習はまた、データプライバシーや進化する規制への準拠を高めます。差分プライバシーアルゴリズムがチャンク分析パイプラインに統合されており、個別の戸籍データを敏感な情報を暴露せずにモデルのトレーニングに利用できるようになっています。これは、中国のデータガバナンス環境が厳しくなっている今、特に重要です。サイバー空間管理局は、AIアプリケーションにおける個人データの使用に関する新しいガイドラインを発行しています。
ビッグデータとAIの専門知識を持つテクノロジー企業は、地方政府との提携を結び、これらの能力を試験的に展開しています。例えば、Huaweiのようなデジタルインフラストラクチャプロバイダーや、多くのAlibaba Cloudが、チャンク化されたデータの取り込み、リアルタイムの処理、および視覚化のためのスケーラブルなツールを開発しています。これらのプラットフォームは、交通、雇用、医療記録などの外部データセットの統合を容易にし、より包括的なAIモデリングを実現します。
今後の見通しは強固です。チャンク化された戸籍データ分析におけるAI、機械学習、および構造化された人口データの融合が、よりスマートな都市化戦略、社会的公平イニシアチブの評価、デジタル政府サービスの展開を推進すると期待されています。高度な分析が政策ワークフローに組み込まれるようになるにつれて、次の数年間で、より多くの都市が内部移動、リソース分配、社会統合の複雑さに対処するために、AI駆動のチャンクデータアプローチを採用する可能性が高いです。
課題：データプライバシー、セキュリティ、およびシステムのスケーラビリティ
チャンク化された戸籍データ分析は、大規模で詳細な人口登録データをより小さく扱いやすいセグメントに処理するものであり、中国における都市計画、社会サービス、移動研究のための重要なツールとなっています。しかし、その利用が2025年および今後の年に拡大する中で、データプライバシー、セキュリティ、システムのスケーラビリティに関して重大な課題が残っています。
第一に、戸籍制度のデータは本質的にセンシティブであり、家庭構成、住所、雇用状況などの個人を特定できる情報（PII）を含んでいます。分析プラットフォームが効率を向上するために、これらのデータセットをチャンクに分けて取り込んだり処理したりする際に、データ漏洩や不正アクセスのリスクが高まります。2025年には、中国当局は個人情報保護法（PIPL）の厳格な遵守を強化しており、あらゆる分析ワークフローにおけるPIIの匿名化および暗号化に対応するための厳格なプロトコルを求めています。これにより、リアルタイムの監視と頻繁な監査が必要となり、チャンク化された分析システムに複雑さを加えています。
第二に、より多くの地方自治体が迅速な政策評価とリソース配分のためにチャンク化された分析を採用するにつれ、脅威が広がります。ランサムウェアや不正なデータ抽出などのサイバーセキュリティ事件が地方政府のデータベースを標的にしており、中華人民共和国公安部などの機関は、分散データ処理のための最新のセキュリティガイドラインを発表しています。これらのガイドラインは、特にデータのチャンクが異なる行政区域間で転送される際に、アクセス制御、二要素認証、エンドツーエンドの暗号化の強化を強調しています。
第三の課題は、分析システムのスケーラビリティに関するものです。都市化が進み、内部移動のパターンが変化する中で、戸籍データの量と速度は継続的に増加しています。多くの地方政府が、中国のクラウドプロバイダーのようなスケーラブルなクラウドベースのインフラへの投資を行っています（例えば、Alibaba CloudやHuawei Cloudなど）。これらのプラットフォームは、弾力性のあるコンピューティングとストレージ、高度な暗号化モジュール、および大規模なチャンク分析をサポートするための自動コンプライアンス機能を提供します。しかし、レガシーITシステムや地域のデジタルインフラの格差が、円滑な拡張の障害となっています。
今後、プライバシー保護技術（フェデレーテッドラーニングや安全なマルチパーティ計算など）と厳格な規制監視の融合が、チャンク化された戸籍データ分析の将来を形作ると期待されています。成功は、分析のイノベーションと強固なプライバシー保護、スケーラブルかつ安全なアーキテクチャをどのようにバランスさせるかに依存するでしょう。
投資と資金調達トレンド：賢いお金が向かう先
2025年には、「チャンク化された」戸籍データ分析における投資活動が加速しています。このプロセスでは、大規模で詳細な住民登録（戸籍）データセットが解析され、具体的で実用的なセグメントに分けられます。これは、政府の近代化努力、急速な都市化、そして民間部門の人口移動や都市計画、社会サービスへの深い知見の必要性によるものです。
中国政府は、継続中のスマートシティイニシアチブを通じて、このセクターの資金調達の主要な要因となっています。2025年初頭には、公安省と地方自治体のパートナーがデータの相互運用性と分析のためのパイロットプログラムを拡大し、チャンク化された戸籍データをリアルタイムの移動および雇用記録と統合して都市リソースの配分を最適化することに焦点を当てました。このイニシアチブは、公共部門のデータインフラに関する大規模な投資を伴い、国家のデジタルガバナンス目標に沿っています（中華人民共和国公安部）。
企業面では、テクノロジーの巨人や国有企業（SOE）が、直接投資や戦略的提携をリードしています。Huawei Technologies Co., Ltd.やAlibaba Cloudなどのクラウドコンピューティングおよびビッグデータプラットフォームの提供者は、チャンク化された戸籍データを管理する政府・企業クライアント向けに特別に設計された分析スイートを積極的に開発しています。2025年には、両社とも、戸籍データセットに特有の規則やプライバシーの敏感さに対処するため、セキュアなデータ環境やAI駆動の分析エンジンへの投資を拡大しました。
- Huawei Technologies Co., Ltd.は、チャンク化された戸籍データのローカライズされたプライバシー保護処理を可能にするエッジコンピューティングでの新しいイニシアチブを立ち上げ、データの移動リスクを減少させ、地方自治体向けのリアルタイム分析を実現しています。
- Alibaba Cloudは、社会サービスや都市計画担当者が、人々の動きやサービスニーズのトレンドを特定するためのAI駆動のデータ視覚化ツールへの資金を投入しています。
今後、ベンチャーキャピタルや政府系ファンドがそのシェアを増やすと予想されており、特に中国における個人データ使用に関する規制フレームワークがより明確になり、革新を支持する方向が期待されます。2026年から2028年にかけての見通しは、より多くの都市や州がチャンク化された戸籍分析を取り入れ、メガシティの管理、人的資源の流動性プログラム、社会福祉の最適化を支援するため、さらに資本流入があるものと予測されます。これらの投資が成熟するにつれ、業界のリーダーは、公共部門の変革のための安全でスケーラブルなデータ分析を中心にした技術革新や新たな商業モデルを期待しています。
将来の見通し：破壊的イノベーションと2029年までの業界ロードマップ
チャンク化された戸籍データ分析は、中国の住民登録（戸籍）データを解析、集約、分析するためのモジュラ―なアプローチであり、政府および民間部門の利害関係者が社会計画、都市化、経済の近代化のために詳細な人口洞察を活用しようとしています。2025年時点で、中国の公共行政の継続的なデジタル変革により、地域、人口特性、移動パターンによってデータをセグメント化する戸籍データセットのチャンク化が可能になっており、スケーラブルな分析とプライバシーを考慮したデータ管理が行われています。
最近の重要なイベントには、深センや杭州の大都市でのパイロット「スマート戸籍」プラットフォームの展開が含まれており、自治体がチャンク化された戸籍データストリームをリアルタイムの人口移動や社会サービスシステムと統合しています。これらのイニシアティブは、中華人民共和国公安部の指導の下、人工知能を活用してパターン検出や予測分析を行うことで、より敏捷な都市ガバナンスとリソース分配を支援することを目指しています。
今後数年間で、チャンク化された戸籍データ分析がTier-2およびTier-3の都市にも拡大すると考えられています。州政府が国家のデジタルインフラ目標に整合するよう取り組んでいます。国家発展改革委員会は、調和のとれたデータ基準と相互運用性の目標を概説しており、地域間の移動、社会福祉、労働市場のダイナミクスを前例のない精度で監視および予測できる環境を育成しています。
- データの統合とプライバシー： 中国のサイバー空間管理局が促進するフェデレーテッド分析の進展により、個人情報を分散させながら、州間で共同洞察を得ることが期待されています。これにより、セキュリティとコンプライアンス要件の両方に対処できます。
- AI駆動の意思決定支援： チャンク化されたデータセットに機械学習アルゴリズムを導入することで、地方政府は、戸籍改革や都市交通に対する投資などの政策変更の影響をより正確かつ責任を持ってシミュレーションできるようになります。
- 業界参加： Alibaba GroupやTencent Holdings Ltd.などの主要な中国のテクノロジー企業が、相互に大型の戸籍データの取り込みや視覚化のためのクラウドベースの分析プラットフォーム開発に公的機関と協力しています。
2029年に向けて、チャンク化された戸籍データ分析のロードマップは、リアルタイムデータフュージョン、同意ベースのデータ共有、スマートシティIoTネットワークとの統合において破壊的なイノベーションが期待されています。これにより、社会的および経済的な洞察の細分化が強化されるだけでなく、中国の急速に進化する都市環境全体で、予防的で根拠に基づいたガバナンスを支援することが可能になります。
出典と参考文献
- 清華大学
- 上海市人民政府
- 広東省人民政府
- 国家発展改革委員会
- Apache Hadoop
- Apache Spark
- Alibaba Cloud
- Tencent Cloud
- Baidu Cloud
- Huawei
- Tencent Cloud
- Inspur Group
- 4Paradigm
- 中華人民共和国国務院
- Huawei Cloud
- Alibaba Group
- Tencent Holdings Ltd.
